美国《外交政策》杂志9月21日发布分析文章《中国AI赢得“全球南方”的真正原因》。文章认为，中国AI模型正在凭借开放权重、低成本、高灵活性和本地化能力，在全球南方形成独特竞争优势。与美国封闭式AI模式相比，中国开放权重模型允许当地开发者自行部署、调整和二次开发，更适应电力、算力和资金受限的市场环境。同时，中国AI对东南亚等地区语言的适配能力，也降低了本地化应用门槛。
文章指出，这种“提供积木、由当地开发者搭建生态”的模式，正推动中国AI从单纯输出产品转向构建全球技术生态，并可能形成长期影响力。
2026年1月11日，广东深圳，阿里云通义智能硬件展在深圳蛇口海上世界艺术中心举办，阿里云发布多模态交互开发套件。该套件集成了千问、万相、百聆三款通义基础大模型，并预置十多款Agent和MCP工具，可应用于AI眼镜、学习机、陪伴玩具、智能机器人等硬件设备。
以下为网“天下事”编译：
中国开放权重模型——即公开发布底层模型权重的人工智能系统——正迎来快速发展期。
以阿里巴巴的通义千问（Qwen）为例，其在Hugging Face上的衍生模型数量已经达到151448个。这些衍生模型是针对特定需求，由程序员对Qwen架构进行定制和微调的版本。这意味着，Qwen在该平台上的衍生模型数量是Meta旗下Llama的4.7倍，接近谷歌Gemma的两倍。
与此同时，Qwen的GGUF格式模型月下载量达到3960万次。GGUF是一种针对本地硬件优化的轻量级模型格式，其下载量远远超过Llama的750万次。
这些数字不应被忽视。美国许多头部AI公司的商业模式，尤其是OpenAI和Anthropic，目前仍主要采取“封闭花园”模式，通过API和订阅服务控制用户访问。
对于全球南方那些对成本高度敏感的市场而言，这种模式更难推广。
中国开放权重模型提供了一种可行的替代方案。斯坦福大学以人为本人工智能研究院的分析人士已经指出，这可能成为新一代数字基础设施，并天然具有地缘政治影响。
全球开发者正在主动推动中国AI走向世界。在今年7月上海举行世界人工智能大会之前，中国AI的海外应用实际上就已经开始了。
这一点至关重要：这种地缘政治影响可能更加自发，因此也更难被取代。
2026年6月24日，在上海举办的2026世界移动通信大会上，宇树科技的G1人形机器人在AI展台前向观众打招呼。
这里有一个来自上一代开源技术的有益先例。
作为Windows替代品的开源操作系统Linux，在没有直接销售软件本身的情况下，彻底改变了企业计算领域。红帽（Red Hat）等公司则围绕Linux生态，在其上叠加企业订阅和服务，从而建立起盈利模式。
通过赋予用户根据自身需求调整系统的灵活性，Linux最终成为全球不可或缺的技术标准。
中国开放权重AI模型可能会走上类似道路，成为生成式AI时代的“Linux”，同时带动运行这些模型所需的本地硬件和云服务需求。
事实上，许多企业已经在这么做。包括阿里巴巴在内的许多中国科技巨头，同时扮演着开放权重模型开发者和云服务提供商的角色。
有趣的是，这套模式并非开源技术独有。在另一个中国领先的技术领域——电动汽车——已经可以看到类似模式。
AI可能成为下一个领域。
以中国电动汽车在非洲的发展为例，这并不能简单归结为“中国向非洲倾销整车”。
真正活跃的是商业“boda-boda”摩托车出租车市场。这类产品针对当地电池获取、电力供应和价格敏感度等现实条件进行了调整。
在撒哈拉以南非洲地区，电网不稳定是一大制约因素，许多运营商也无力购买需要稳定电网以及高额前期投入的整车电动车。
中国供应商进入这一市场的方式，是向乌干达Zeno等当地企业提供锂电池等模块化零部件。
随后，Zeno利用这些零部件，围绕当地基础设施条件打造本土化的“电池即服务”（Battery-as-a-Service）换电生态。
在加纳，SolarTaxi等初创企业则进口中国太阳能电池板、电池和电动机，再利用这些零部件改造价格较为低廉的两轮车和三轮车，以满足当地市场需求。
乌干达坎帕拉的电动摩托车
这就是一种类似“乐高”的模式。
中国技术以可替换的模块化零部件形式进入当地市场；当地企业则将这些零部件重新组合成适合本国市场的产品，并经常将其与本地小额融资结合起来，从而让基层用户能够获得这些产品，同时培训当地团队掌握维护和技术开发能力。
开放权重AI在全球南方的应用逻辑与此类似，而且在某些方面更进一步。
AI模型就像乐高积木，开发者可以利用、调整、组装这些模型，更重要的是，还可以在其基础上继续创新，从而创造全新的产品。
这为当地经济从全球AI发展中获益创造了巨大机会，同时也有助于培养本地技术人才。
中国科技公司是在算力和硬件资源受到严格限制的环境下开发这些产品的，这促使它们更加重视算法效率，并开发出能够在要求较低的硬件上本地运行的模型。
对于那些电力供应受限、无法支撑大规模算力集群的地区而言，这是一项优势。
中国AI架构在缅甸语、印尼语、马来语、菲律宾语、泰米尔语、泰语和越南语等多字节、非拉丁文字语言上的表现同样不错。
拥有这些架构的开发者可以训练区域语言模型，并针对当地使用场景进行微调。
显然，成本也是一个重要因素。
许多中国模型的使用成本远低于美国专有模型，而开放权重也让开发者可以选择自行部署。
对于预算紧张的小型开发者而言，为了有限的性能提升而支付高昂的订阅费用，很难成为合理选择。
除此之外，还有主权方面的考虑。
开放权重架构可以让各国政府更好地控制数据的存储和处理地点。
对于那些不愿将敏感信息通过美国控制的云服务商进行传输的国家而言，这一点十分重要，尤其是在围绕美国《云法案》（CLOUD Act）等法律影响范围的讨论持续升温之际。
这种趋势已经开始在现实中显现。
一些国家正在利用中国技术建设本国AI系统。
新加坡推出了SEA-LION，旨在打造一个面向东南亚地区的AI系统。该项目希望为东南亚国家提供一个拥有更强本地语言支持和微调能力的主权基础模型。
其表现最佳的模型SEA-LION v4.5就是基于Qwen构建的。
新加坡人工智能协会的马克·佩雷拉在2025年于新加坡AIMX举办的首届“SEA-LION峰会：赋能东南亚AI未来”上，介绍了SEA-LION及其过去几年的发展情况。
这一趋势如今已经越过东南亚，进入美国的“后院”。
巴西的行动实际上更进一步。今年8月，巴西政府宣布将在里约热内卢建设一项价值2.51亿美元的超级计算项目，由华为和科大讯飞参与开发；与此同时，巴西还启动了另一项价值1.93亿美元的超级计算机招标。
这些举措都是巴西试图平衡美国影响力的一部分。
里约市政IT公司发布的Rio-3.5-Open-397B模型同样基于Qwen 3.5。
上述一切并不意味着各国政府或开发者必须在地缘政治或意识形态意义上“选择中国而不是美国”。
即使“Pax Silica”试图迫使美国伙伴采用华盛顿偏好的技术供应链，开发者依然可以出于非常现实的原因选择中国模型：价格合适、灵活性高，而且对于某些需求而言，它们就是更好的选择。
而且，技术选择并不是非此即彼。
例如，美国开发者已经会根据不同工作负载，将封闭模型与开放权重模型结合使用。
这纯粹是商业逻辑。
但一旦应用程序、数据管道、硬件和服务围绕这些模型发展起来，切换成本就会越来越高。
今天一个出于现实考虑作出的选择，明天可能就会演变成结构性依赖，而这将产生地缘政治影响。
最难改变的技术依赖，往往是用户自己主动选择形成的依赖。
如果新兴市场围绕中国开放权重模型构建自己的数字未来，那么中国可能会在AI领域复制其已经在电动汽车领域取得的路径：
通过提供其他国家和企业用来搭建自身技术体系的“积木”，获得持久的影响力。
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